咖啡品牌們都在聊一件事：用數據指導運營。
有的品牌借助數據做精準營銷，一個月沉淀20多萬會員，復購率提升5.4倍；有的借助數據分析用戶習慣，讓小程序復購率達到45%，超過行業平均水平。
在茶飲業，數據正在發揮價值，而且變得愈發重要。
精細化變革加速
頭部品牌都在數據中找盈利
這兩年，咖啡品牌門店不斷增長，潛力品牌層出不窮，市場競爭不斷加劇。
市場不可避免的進入『存量』階段，每個從業者都在努力盤活現有資源。
而這，也促使更加精細化的運營手段和經營理念，被提上日程。
比如，給不同的人群匹配不同營銷策略，不同區域的門店推薦不同的產品組合，以獲得更好的轉化效果等等。
精細化經營的前提，是對數字化的認知和對數據的駕馭，這一點，在後疫情時代，更加明顯。
埃森哲《2022中國企業數字化轉型指數》報告數據顯示，2022年近六成的中國企業表示未來1~2年將加大在數字化方面的投資力度。
而在茶飲行業，頭部品牌都已將精力投入到數據能力的修煉中，以應對考驗。
比如，TUP COFFEE特有品咖啡在數據的支持下針對學生群體做了一次精準營銷：
利用數據，洞察大學生的『消費影響因素』和『消費行為習慣』，給出精確的折扣力度、折扣次數，引導大學生成為會員，並持續運營。
這一舉動，30天內沉淀學生消費者超20萬，其中29.16%為品牌從未消費過的新增會員，7天內會員復購率提升5.4倍。
而無論是針對目標人群的精準營銷，還是根據平臺特點調整運營方式，以上都隻是數據所發揮出的『部分作用』。
那麼，不同的環節看什麼數據，如何分析已有數據來提升營業額？
雲徙數盈在深度研究了15+頭部茶飲品牌的實戰經驗後，提煉並繪制一份知識地圖——《中國現制茶飲經營數據圖譜》，圖譜涵蓋人、貨、場、營收四大模塊共計500+數據指標、10+經營數據健康紅綠燈參考值及業務智能應用范例，幫助品牌理順數據體系。
咖啡品牌如何看數據？
這有一份『咖啡經營數據圖譜』
在日常經營中，咖啡門店每天都有大量的數據產生：有會員數據、交易數據、庫存數據等等。
目前，困擾大部分茶飲品牌的其實並非『數據空白』，而是『數據缺乏可分析性』。
舉個例子，同一款『茉莉花茶』，在外賣平臺上產品名叫『茉莉花茶《大中小杯》』，而在小程序上叫『大杯茉莉花茶』，名稱不同就會影響數據庫的SKU數量，大大降低數據驅動業務的準確性。
因此，想讓數據具有可分析性，首先就是要建立標準，通過One ID，讓每一個商品、會員、渠道數據都變得可追溯，為業務增長賦能。
『這也是雲徙一直的理念，業務+數據雙中臺，雙向拉通經營數據，互為反哺』。
在標準統一之後，各個模塊應該看什麼數據？
又如何看數據呢？
我們詳細聊聊這份數據圖譜：
1、人：拉新、復購、精準營銷，從用戶畫像開始
圖譜的會員模塊包含品牌關心的行為指標、長期指標、模型指標三大維度。
其中，行為指標中又拆分出了影響會員行為的首單、第二單等；長期指標中則包含會員價值、優惠幅度等。
根據這些會員數據，品牌和門店可以更加直觀地了解消費人群，針對不同人群設計精準的營銷方案，包括優惠券發放張數、次數等。
比如，上文提到的針對『學生群體』做的學生卡營銷：
在拉新上，根據精準洞察大學生消費核心影響因素——『性價比』，給出品牌對於學生群體的特殊優惠關懷；
- 在復購上，根據『一個月消費4次，更容易在第二個月形成穩定復購』的消費行為洞察，配置含有4張優惠券的券包。
除此之外，還可以從這些會員指標中，推導出門店『會員註冊率低』、『復購率不高』等薄弱表現的原因，並從根源上找到針對性的解決方式。
另外，通過洞察消費偏好，品牌可以反向定制菜單、推薦商品、宣傳活動等，讓會員服務做到細致入微，從而提升最終的轉化。
2、貨：打通前後端數據，科學訂貨、降低損耗
飲品店降成本，首先要關注的就是『物料損耗』。
目前很多門店依然面臨訂貨、損耗上的問題，如果店長經驗不足，很難訂得準；門店操作不標準，也會導致物料浪費、竄貨盜損等問題。
針對這些痛點，圖譜中給出了保證交付、合理周轉、盯住損耗、經濟運輸、高效儲存等5個大類參考數據，其中的細分指標，能幫助經營者明確損耗具體發生在哪個環節，動態調整訂貨量。
以訂貨為例，明確某個產品所需物料及單杯所需量後，門店智能供應鏈系統能根據銷售情況、短保損耗、操作損耗等數據給出總體所需量，商家可以根據這個數據進行動態調整，科學訂貨。
3、場：判斷門店『標簽』，更有針對性地提升營業額
每個店長都知道，不同的『門店標簽』會有不一樣的銷售表現，新老客戶比也有很大差異。
這裡的『門店標簽』指的是選址、面積等多個維度共同作用下形成的門店類型。
比如，開在商圈、機場等人流量大的位置，註定是做『新客』生意，而社區店則是做『tup』生意，兩種門店有所差異：一個側重拉新，一個側重復購。
多重『標簽』下，同一個茶飲品牌之下的門店既有共性又有個性。
圖譜中的門店類型、門店種類、運營效力等指標能夠讓品牌清楚了解門店定位，從而調整運營側重點，提升營業額、復購率。
這些指標還能為新店選址提供參考，開店人員能根據自己預想的效果，自行設置門店『標簽』。
4、營收：門店情況快速反饋，總部給予流量支持
為了品牌的統一性，門店一定程度需要依賴品牌的策略，比如營銷手段的助力和新品研發上的支持。
而品牌的決策來源於對門店情況的全盤把握，規模越大的品牌，就越需要更系統、全面地把握每家門店的具體情況。
圖譜的營收板塊，則告訴品牌應該關注門店在總支出、總收入以及均值上的哪些數據指標，比如線上線下收入情況、成本分佈、人均、店均等，讓增長可以被追溯。
根據這些數據，總部能夠及時決策做出運營策略上的調整，形成經營上的良性循環。
5、數據健康『紅綠燈』：及時診斷，調優業務方向
圖譜中還提煉了一份數據紅綠燈指標，品牌可以對照其中的10+具體數據指標和數值，自查其品牌經營數據的健康程度《目前該指標還在不斷迭代中》。
經營者能夠通過『紅綠燈』指標，快速找到品牌業務中尚存的增長點，以及跟同行的差距，從而調整運營的重心和目的。
以會員舉例，圖譜羅列了小程序滲透率、復購率、首購率等關鍵數據，以優於同行的水平作為參考，品牌可以知曉目前自身數據水平在行業內的情況。
中國現制茶飲經營數據圖譜《節選》，圖片來源：雲徙數盈
6、業務智能應用：前後端數據配合，實現智能降本增效
開飲品店，隻有把每個環節都控制在合理的范圍內，才有可能達成盈利。
圖譜的『業務智能應用』部分，展現了供應鏈管理的數據價值。
茶飲精細化經營
數據能力重要性凸顯
咖啡行業的數字化第一階段是數字應用支撐業務，比如小程序線上點單，屬於數據的原始積累階段。
目前，行業已經來到第二階段：數字應用要和業務聯通起來，形成數據資產。
『要讓第一階段積累的數據有分析的可行性，形成精細化的指導參考，讓各部門業務能夠順利推進』
這是品牌『降本增效』的必經之路，也是一種從競爭中突破的方法。
梳理下來，我發現已經有不少品牌走在『用數據指導經營』的前列；也有更多經營者開始用數據替代『個人經驗』，來提升業績。
《中國現制茶飲經營數據圖譜》能幫助品牌迅速理順全盤數據脈絡，清晰洞察每一個業務指標背後的關鍵數據，讓品牌清楚知道該看什麼、怎麼看以及如何計算這些指標。
在技術驅動、融合發展的當下，找對發展方向才是卸下焦慮、踏實前行的關鍵。